最近では、生成AI(Generative AI)について話題になることが増えてきました。
ここでは、生成AIがどのようなものなのか、従来のAIと比較しながら見ていきたいと思います。
生成AIとは?
生成AIは、テキストや画像などの新しいデータを生成することができる人工知能の一種です。
この技術は、人間の脳の仕組みを模倣した「ニューラルネットワーク」というシステムを基盤としています。これにより、生成AIは「ディープラーニング」と呼ばれる機械学習の手法を用いて、既存のデータや情報から複雑なパターンを学習し、それに基づいて新しいコンテンツを作りだすことができます。
生成AIと従来のAIの違い
生成AIと従来のAIは、どちらも人工知能に分類され、データから学習する能力を持っています。しかし、データの扱い方や実行するタスクの種類において主な違いがあります。
従来のAI
従来のAIは以下の特徴を持っています：
- 明確なルールやアルゴリズムに基づいて動作する。
- 特定の問題を解決するために設計され、そのタスクに特化している。
- 与えられたデータを分析し、結論を導き出すが、新しいデータの生成は行わない。
生成AI
一方、生成AIは以下のような特徴があります：
- 既存のデータから新しいデータを生成する能力がある。
- より複雑で抽象的なパターンを学習し、新しいコンテンツを作り出す。
- 創造的なタスクに適しており、様々な種類のコンテンツを柔軟に生成できる。
違いのまとめ
従来のAIは問題解決に優れていますが、生成AIは新しいコンテンツを作り出す能力があり、より創造的なタスクに適しているという違いがあります
生成AIのメリット・デメリット
ここまで見てきたように、生成AIは、新しいコンテンツを作りだすことができる、業務を効率化することができるなどのメリットがあります。一方で、間違った情報が含まれている可能性がある。情報が漏洩する可能性がある、著作権などの権利侵害になる可能性がある。といったデメリットもあります。
まとめ
今回は生成AIがどのようなものなのかを見てきました。
生成AIはとても便利で有益なものではありますが、未解決の課題もあります。
それらを理解したうえで使用していくことが大切だと思います。